中銀声明の読み方
FRB / BoJ / BoE の声明文 125 件を NLP でハト派〜タカ派にスコア化。lexicon ベースに加えて Claude Haiku 4.5 による LLM スコアリングを優先採用。
- Q. lexicon と LLM スコアリングの違い
- lexicon は Loughran-McDonald 風の単語カウント (hawk 系: tighten/raise/restrictive/inflation 等、dove 系: ease/cut/accommodate/transitory 等) で 1000 語あたりに正規化。「inflation will moderate」のような文脈反転を捉えられない致命的弱点があった。LLM (Claude Haiku 4.5) は -10 〜 +10 の整数 + confidence + 1 行サマリの構造化 JSON で返し、否定形・条件法・前回比較を含む文脈を解釈する。BOE で lexicon +0.84 (タカ派) → LLM -0.05 (中性) のような大幅な再評価が起きた。
- Q. z-score がなぜ「銀行内」正規化なのか
- FRB と BoJ はそもそも基底のレトリックが違う (FRB は元から hawkish 寄り)。クロス銀行 z-score を取ると「BoJ は何やってもハト派」と見えてしまうので、各銀行の自前の history 内で z 計算する設計。
- Q. 取得済みの中銀
- FRB (43 件、2021-01〜2026-04)、BoJ (39 件)、BoE (43 件)。ECB は JS-rendered ページで未取得 (Playwright 導入予定)。PBOC / SNB / BoC / RBA / RBNZ もスクレイパー実装で G10 完成可能。