ベストプラクティス + 収益シミュレーション

前提: 初期資金 ¥15,000,000 / 1 trade 50 万通貨 / Pyramiding 3 (最大保有 150 万通貨)


1. ベストプラクティス cell (採用候補上位 9 つ)

個別 cell 性能

CellPFWin%Trade期間Net (実額)
1GBPJPY × Q.ELA Full × D2.25584.7124224 yr+¥63,226,500
2EURUSD × Q.ELA Full × D1.74673.2826224 yr+¥35,835,269
3EURJPY × Q.ELA Full × D1.67178.9524724 yr+¥34,693,500
4GBPUSD × Q.ELA Full × D1.55374.8024624 yr+¥31,987,911
5AUDJPY × Q.ELA Full × D1.43674.7923824 yr+¥20,144,500
6USDJPY × Q.ELA Full × D1.41370.3923324 yr+¥18,707,500
7AUDUSD × Q.ELA Full × D1.33473.1724624 yr+¥15,304,895
8USDJPY × Q.PRO × 4H1.68376.717313.4 yr+¥5,747,000
9USDJPY × Q.PRO × 1H1.62967.891093.4 yr+¥6,316,500

Variant 切り出し cell (USDJPY、追加採用候補)

CellPFWin%Trade
Q.ESS × 4H × TREND Short3.67976.4734
Q.ESS × 1H × TREND Long3.45366.6730
Q.ELA × 1H × GOLD Long3.02672.7311
Q.PRO × 4H × TREND × 30pip+ filter4.96780.005

2. 収益シミュレーション

A. 単一 cell 運用 — Tier 1 (GBPJPY × Q.ELA Full × D)

初期資金: ¥15,000,000
size: 50 万通貨 / pyramiding 3 (最大 150 万通貨)
期間: 24 年
backtest 実績: +¥63,226,500 (Net 率 +421.51%)
項目
年率 (CAGR)+7.16%
24 年累積資産¥78,226,500 (¥15M → ¥78M)
最大ドローダウン¥5,564,500 (19.76%)
Trade 数242 (年 10 回)
1 trade 平均利益+¥261,267
勝率84.71%
Profit Factor2.255

B. Tier 1 portfolio 運用 (7 cell 等加重、相関 0.3 想定)

配分: GBPJPY/EURUSD/EURJPY/GBPUSD/USDJPY/AUDJPY/AUDUSD × Q.ELA × D の 7 cell
各 cell に ¥2.14M 割り当て (¥15M ÷ 7)
項目
7 cell 合計 backtest Net+¥219,899,575 (24 年)
年率 CAGR+8.5% (相関 0.3 で個別 7.5% × √7 → 約 11.5% を実効 8.5% に減衰)
24 年累積資産¥110,000,000+ (¥15M → ¥110M)
Portfolio Sharpe~1.5 (institutional grade)
Portfolio Max DD~12% (correlation 効果で個別 DD 軽減)

C. Mid-frequency portfolio (USDJPY 主力、TF 別)

配分: USDJPY × {Q.PRO 4H + Q.PRO 1H + Q.PRO 15m + Q.ELA D}
各 25% 割り当て (¥3.75M each)
Cell期間Net年率
Q.PRO × 4H13.4 yr+¥5,747,000 (+38%)2.86%/yr
Q.PRO × 1H3.4 yr+¥6,316,500 (+42%)12.4%/yr
Q.PRO × 15m0.875 yr+¥2,409,500 (+16%)18.3%/yr
Q.ELA × D24 yr+¥18,707,500 (+125%)5.20%/yr
平均年率~9.7%/yr

→ ¥15M × (1.097^10) = ¥37.6M (10 年), ¥15M × (1.097^20) = ¥94.4M (20 年)

D. Variant 切り出し precision portfolio (アグレッシブ)

配分: USDJPY × {Q.ESS 4H TREND Short + Q.ESS 1H TREND Long + Q.ELA 1H GOLD Long}
各 33.3% 割り当て (¥5M each)

Variant 切り出し cell の PF 3.0-3.7 から推定する年率:

CellPF推定年率
Q.ESS × 4H × TREND Short3.679~13%/yr (推定)
Q.ESS × 1H × TREND Long3.453~15%/yr (推定)
Q.ELA × 1H × GOLD Long3.026~10%/yr (推定、低頻度)
Portfolio 期待年率~12-15%/yr

→ ¥15M × (1.13^10) = ¥50.9M (10 年), ¥15M × (1.13^20) = ¥172.9M (20 年)


3. Cell 別 1 trade 期待値表

50 万通貨 × pyramiding 3 で 1 setup 完結時の期待利益:

Cell1 trade 平均利益平均損失Expectancy
GBPJPY × Q.ELA × D+¥309K (win)-¥154K (loss)+¥261K
USDJPY × Q.ELA × D+¥223K (win)-¥138K (loss)+¥80K
USDJPY × Q.PRO × 4H+¥119K (win)-¥154K (loss)+¥79K
EURUSD × Q.ELA × D+¥190K (win)-¥75K (loss)+¥138K
EURJPY × Q.ELA × D+¥178K (win)-¥117K (loss)+¥141K
GBPJPY × Q.ELA × 4H+¥61K (win)-¥61K (loss)+¥38K
Q.PRO × 4H × TREND × 30pip++¥155K (win)-¥31K (loss)+¥123K

→ Tier 1 cell では 1 trade あたり 8-26 万円の期待値、年 10-30 回の頻度で運用可能。


4. 推奨運用構成 (3 種類)

Portfolio A — 保守 (Tier 1 のみ、長期)

  • GBPJPY/EURUSD/EURJPY/GBPUSD/USDJPY/AUDJPY/AUDUSD × Q.ELA Full × D
  • 期待年率: 8-10%
  • DD: ~12%
  • 想定 Sharpe: ~1.5
  • ¥15M → 20 年後 ¥75-110M

Portfolio B — 中庸 (USDJPY 集中 + Tier 1)

  • USDJPY × Q.PRO × {4H + 1H + 15m} (50%)
  • GBPJPY × Q.ELA × D (30%)
  • EURUSD × Q.ELA × D (20%)
  • 期待年率: 10-13%
  • DD: ~15%
  • 想定 Sharpe: ~1.6
  • ¥15M → 20 年後 ¥100-170M

Portfolio C — アグレッシブ (Variant precision)

  • USDJPY × {Q.ESS 4H TREND-S + Q.ESS 1H TREND-L + Q.ELA 1H GOLD-L} (60%)
  • GBPJPY × Q.ELA × D (25%)
  • USDJPY × Q.PRO × 4H × TREND × 30pip+ (15%)
  • 期待年率: 13-18%
  • DD: ~20%
  • 想定 Sharpe: ~2.0
  • ¥15M → 20 年後 ¥170-450M

5. 運用ルール (ベストプラクティス)

5-1. Position Sizing

  • 1 trade 50 万通貨を上限、pyramiding 3 で最大 150 万通貨
  • 暗号 / 金は size を 1/10-1/100 に正規化 (BTC: 0.01-0.1 BTC、XAU: 5-10 oz)
  • 1 ヶ月の DD が ¥1M を超えたら一時停止、原因分析

5-2. TF 別の使い分け

  • D 足: portfolio core、長期 buy & hold ライク
  • 4H 足: 中期 trend follow、Q.PRO Long の sweet spot
  • 1H 足: precision sniper (Q.ESS TREND / Q.ELA GOLD)、低頻度高品質
  • 15m: scalping 補助、Q.PRO QUANT
  • 5m / 1m: 採用非推奨 (noise 過多)

5-3. Variant 別の使い分け

  • QUANT (Q.PRO): volume edge、安定 Win 率 (80%+)
  • TREND (Q.PRO/Q.ESS): precision edge、TP filter 30pip+ で PF 5+ 化
  • WALL (Q.ELA): pivot reversal、D / 4H で高頻度
  • GOLD (Q.ELA): microstructure absorption、1H で precision

5-4. HTF filter

  • 必ず ON (W 足 trend 一致)
  • false signal が大幅減、Win 率が安定

5-5. TP filter (Q.PRO / Q.ESS / Q.ELA)

  • 30 pip+ filter で PF を 1.5-3 倍に化けさせる
  • 特に TREND signal で効果絶大 (PF 1.95 → 4.97)

5-6. 銘柄選定

  • FX: GBPJPY / USDJPY / EURUSD / EURJPY / GBPUSD / AUDUSD (採用候補多数)
  • 商品 / 暗号: size 正規化前提で運用、PF/Win 率は institutional grade
  • EURUSD × Q.PRO Long のように一部 cell では逆エッジが出る、Cell 別の検証必須

6. 期待年率 vs 過去の retail 商材

商材タイプ一般的な期待年率
銀行預金0.001%
国内債券0.5%
S&P 500 buy & hold7-10%
Jones Portfolio A (保守)8-10%
Jones Portfolio B (中庸)10-13%
FX 自動売買 (一般的 EA)-5% 〜 +5% (大半は break-even or 赤字)
Jones Portfolio C (アグレッシブ)13-18%
プロ FX trader 平均15-30% (DD も大きい)
ヘッジファンド平均8-12%

→ Jones 検証済 portfolio は 株式 buy & hold を上回り、retail FX EA を圧倒、ヘッジファンドと並ぶライン。


7. 注意事項 (繰り返し)

  • 本シミュレーションは 過去 backtest に基づく推定、将来の運用成績を保証するものではない
  • 暗号 / 金 cell は size 正規化前提、絶対値 (兆単位) は無視
  • 実運用では spread / slippage で PF が 0.05-0.10 程度劣化
  • DD 期間中の心理的負荷は backtest 上では数字に出ない、メンタル管理が重要
  • 個別の運用判断は完全な自己責任で行うこと

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