GUIDE · ELASTICJONES.Q.ELA v5.102026-05-09Tags: 機能ガイド / リバーサル / Dual-Phase Sniper / 物理エンジン / k-NN ML

JONES.Q.ELAELASTIC機能ガイド v5.10（完全版）

Q.ELA は 物理ベースの逆張り特化インジケーター。価格を「重力・弾性・密度」を持つ物体としてモデル化し、統計的極値に達した瞬間をスナイパーのように狙撃する。Dual-Phase Sniper アーキテクチャでリペイントを根絶、4D k-NN マシンラーニングが過去データから勝率を予測する。業界の逆張りインジの問題（早すぎる、騙しが多い、リペイント）にすべて構造的回答を持つ。

01このインジで何ができるか

Q.ELA は次の 6 つの統合機能を備えた逆張り狙撃ツール：

F · 01

物理エンジン（重力 × 弾性）

Hull Moving Average（HMA）で「重力中心」を算出。ATR ベースの統計的バンド「弾性」で伸び切りを検出。価格が弾性限界を超えるのは統計的に稀少なイベント = スナップバック候補。

F · 02

密度エンジン（Vacuum & Absorption）

スプレッド × ボリュームの組み合わせから、オーダーフロー異常を 2 状態で検出。Vacuum（下に空気がない）/ Absorption（機関防衛）のどちらかが成立すると 💎 プレミアムシグナル。

F · 03

コンフルエンスピボット（Stealth Wall）

日次 + 週次の Camarilla ピボットレベルを自動検出。SNAP 候補がピボットウォール内に一致したら 🛡️ 最上位シグナル。機関投資家が広く参照する価格の「磁性」を数値化。

F · 04

Dual-Phase Sniper（リペイント根絶）

Phase 1（バー未確定で接近通知）と Phase 2（バー確定で確定エントリー）を分離。確定バーのみで描画、ライブ視聴のシグナルと履歴が 100% 一致。業界の「リペイント」問題を構造的に解決。

F · 05

4D k-NN マシンラーニング

ストレイン / ボリューム比 / スプレッド比 / RSI の 4 次元空間で過去 200 SNAP の類似ケースを検索。現在のシグナルの勝率を % で凍結表示。Min Win Rate でフィルタ可。

F · 06

Rupture & TP1 動的ライン

各シグナル発火時に Stop Loss 参照線（Rupture）と Take Profit 参照線（TP1）を自動描画。SL/TP の「当てずっぽう」を排除、機械的な風險管理を実現。

02チャートに出る表示

Q.ELA をチャートに追加するとメインチャートに次の要素が重ねられる：

① 重力中心（Gravity Center）

紫色の連続線。Hull Moving Average（HMA）で計算された「均衡価格」。価格はこのラインに引き寄せられるという設計思想。リバーサル後の到達ターゲット。

② 弾性バンド（見えない）

重力中心 + ATR × 倍率で算出される上下バンド。チャート表示は省略されるが、シグナル判定の基準。価格が上バンドを超えたら SHORT 候補、下バンドを下回ったら LONG 候補。

③ 🛡️ SNAP [Pivot Name]（最上位シグナル）

盾アイコン付きラベル。弾性バンド拒否 + ピボットウォール一致 + RSI ダイバージェンス or 密度異常が全て成立。例：「🛡️ SNAP [Weekly R2]」「🛡️ SNAP [Daily S1]」。ML 勝率 % も併記。赤 or 緑で方向表示。

④ 💎 SNAP（GOLD シグナル）

ダイヤアイコン付きラベル。弾性バンド拒否 + 密度異常（Vacuum or Absorption）成立。ピボット非一致だが、オーダーフロー裏付けあり。中程度の確度。

⑤ SNAP（ベース）

アイコンなしラベル。弾性バンド拒否 + ダイバージェンスのみ。3 階層の中で最弱。他のインジ（Q.HBS など）との重ね合わせで強化推奨。

⑥ Rupture Line（SL 参照）

シグナル発火時に自動描画される点線。SNAP の反対方向に ATR バッファで設置。ここを超えたら理論破綻 = 損切りライン。ライブ表示、シグナル無効化で自動削除。

⑦ TP1 Line（利確参照）

シグナル発火時に自動描画される実線。重力中心（HMA）を平均回帰ターゲットとして設置。到達 or シグナル無効化で自動削除。利確判断の機械化。

⑧ カウンタートレンド SNAP（70% 透明）

上位 TF（4H or W）の 200EMA に逆らう SNAP は薄い透明度で描画。視覚的に「リスク注意」を伝達。上級者用。

03はじめての使い方（5 分セットアップ）

TradingView にインジケーター追加
Indicators 検索で「JONES.Q.ELA」を選択。メインチャートに紫色 HMA ラインが現れたら OK。
パラメーターはデフォルトのまま
初回設定では一切変更不要。Gravity Length = 50、Base Elasticity = 2.0、Auto-Tune = ON（低 TF で自動感度調整）が既定で機能。
シグナル表示を確認
相場を眺めていると、🛡️ SNAP や 💎 SNAP ラベルが出現。各シグナルの Rupture（SL）と TP1 ラインも自動描画される。
Discord / Slack アラート設定（任意）
TradingView → Alert 作成 → 条件「JONES.Q.ELA」→ Webhook URL（Discord or Slack）。Phase 1 アラートで事前準備、Phase 2 で確定実行の流れ。
他インジと組み合わせて精密度向上
Q.CCY で狩り場を特定、Q.HBS でピボット確認、Q.ELA で最後の狙撃。複数インジの三重コンフルエンスで最強信頼度。

04パラメーター解説

Q.ELA の全入力パラメーター。初心者は 既定値で運用可。中級者以上が TF や相場レジームに合わせて調整。

Physics Engine（物理エンジン）

項目	既定	効果
Auto-Tune Sensitivity	ON	低 TF（M1-M15）で弾性倍率とバッファを自動 1.5× に引き上げ。イントラデイのノイズ対応。
Gravity Length	50	重力中心（HMA）の計算期間。月次取引日数の近似、中期均衡として安定。
Base Elasticity (σ)	2.0	標準偏差倍率。正規分布で約 95% が含まれる範囲。超過は統計的極値。

Density Engine（密度エンジン）

項目	既定	効果
Volume Lookback	20	ボリューム平均の計算期間。短期異常検出に最適化。
Vacuum Threshold	0.8	Vacuum（大スプレッド + 低ボリューム）判定の閾値。0.5～1.0 推奨。
Absorption Threshold	2.5	Absorption（タイトスプレッド + 高ボリューム）判定の閾値。2.0～3.0 推奨。

Confluence Pivots（コンフルエンスピボット）

項目	既定	効果
Show Daily/Weekly Pivots	ON	ピボットレベルの自動検出。OFF にすると 🛡️ SNAP が出なくなる（ピボット非一致に自動ダウングレード）。

Machine Learning & Filters（ML & フィルター）

項目	既定	効果
Enable ML Predictions (%)	ON	4D k-NN 勝率予測を有効化。OFF にすると ml_conf が表示されない。
Nearest Neighbors (k)	5	k-NN の近傍数。過去 5 類似ケースを参照。1-10 の範囲。
Min Win Rate (%) to Display	0	チャート描画フィルタ。例：60 に設定すると、勝率 60% 以上の SNAP だけが出現。高く設定するほどシグナルが稀少に。

Risk Management（リスク管理）

項目	既定	効果
Show Rupture & TP1 Lines	ON	動的ライン描画の有効化。SL/TP の自動参照が必要な場合のみ ON。
Stop Buffer (ATR Mult)	0.5	Rupture 線の ATR 乗数。大きいほど SL が遠くなる（幅広いスプレッド許容）。

Alert System（アラートシステム）

項目	既定	効果
Output Format	Discord Embed	Discord Embed（推奨、視覚的）/ Plain Text（シンプル）/ Slack から選択。
Target Timeframe	Auto	アラート発火対象の時間足。Auto で全 TF、特定 TF 指定でノイズ軽減。
SNAP-WALL / SNAP-GOLD / SNAP-BASE / RUPTURE	全て ON	シグナル種別ごとの有効化。不要なシグナルは OFF で通知削減。

05推奨設定（時間足別）

同じ Q.ELA でも TF に応じて最適設定が異なる：

時間足	Auto-Tune	Min Win Rate	用途 / コメント
M1 — M5	ON	55-60	高頻度スキャル。Auto-Tune で感度 1.5× 自動適用。
M15	ON	60	デイトレ標準設定。バランス最良。
H1	OFF	65	スイング寄り。Auto-Tune を OFF で安定性重視。
H4 以上	OFF	70	厳選逆張りのみ。発火頻度は低いが期待値最大。

設定の落とし穴

Base Elasticity を 1.5 以下に下げる → 弾性閾値が緩くなり、騙しシグナル増加。
Gravity Length を 20 以下に下げる → 短期ノイズに反応しすぎて信頼度低下。
Min Win Rate を 80% 以上に設定 → サンプル枯渇でシグナル飢餓。特に低 TF で発火ゼロの可能性。
Vacuum/Absorption 閾値を極端に変える → 密度異常検出の意味が失われる。0.5-3.0 範囲内推奨。

06アラートの設定方法

Q.ELA のシグナルを Discord/Slack に飛ばす手順：

Q.ELA パラメーターで通知形式を選択
Output Format を Discord Embed / Plain Text / Slack のいずれかに。Discord 推奨（カラー分け + ML% + ピボット名が見やすい）。
Signal Toggles で配信内容を選別
SNAP-WALL / SNAP-GOLD / SNAP-BASE / RUPTURE のうち不要なものは OFF。例えば「🛡️ SNAP-WALL だけ受け取りたい」なら他は OFF。
TradingView でアラート作成
チャート右上アラートボタン → Add Alert → Condition を「JONES.Q.ELA」の任意の alert() → Message は空（Pine 側で自動生成）。
Webhook URL を入力
Notifications タブで Discord/Slack の Incoming Webhook URL をペースト。
Alert frequency を設定
推奨：Once Per Bar Close（確定バーのみ発火）。Multiple Per Bar だとヒゲの途中で誤報も。
テスト実行
Min Win Rate を 0 に一時的に下げて、1 営業日眺めれば最低 1-2 本の SNAP が発火するので通知到達を確認。テスト後は元に戻す。

発火例：「🛡️ SNAP-WALL SHORT [Weekly R2] | ML 68% | EURUSD @ 1.0850」のような具体的ペイロード。

07想定運用シナリオ

初心者から上級者まで、レベル別の活用例：

Beginner

シーン 1 — 🛡️ SNAP だけ取る

3 階層（🛡️ / 💎 / base）の中で最高確度の 🛡️ SNAP [Pivot Name] のみをトレード。Min Win Rate = 60 に設定、チャートに出た全シグナルで勝てるようになるまで訓練。SL = Rupture、TP = TP1 で機械的実行。

Beginner

シーン 2 — Discord Phase 1 で事前準備

Discord に Phase 1（バー未確定、接近警告）通知が来たら PC に戻る。チャート開いて Phase 2（バー確定）を待つ。確定 SNAP が出たらエントリー。チャート凝視せずに多段階フローで訓練できる。

Intermediate

シーン 3 — 💎 GOLD SNAP の密度活用

低 TF（M5/M15）で 💎 SNAP を主軸に。弾性 + 密度異常が、ピボット非一致の状況でも機関の実防衛を示唆。スキャル/デイトレの頭数増加に最適。

Intermediate

シーン 4 — Q.HBS との 4TF 構造確認

Q.ELA + Q.HBS（構造指標）を併用。Q.HBS の 🔥 MAX Liq（W+D+4H 重なり）レベルで Q.ELA の 🛡️ SNAP が同時発火 = 構造×物理×ピボット×ヒゲ拒否の 5 重コンフルエンス。発火は極稀だが期待値最大。

Advanced

シーン 5 — カウンタートレンド・ハンティング

70% 透明度で薄く描画される カウンタートレンド SNAP（上位 TF トレンド逆）を意図的に狙う。勝率は低いが R/R 1:3+ の厳格な基準で期待値確保。HTF トレンドへのリバーサル確信度の高い KINETIC 運用。

Advanced

シーン 6 — 凍結 ML% のオフライン分析

過去のチャート SNAP に凍結された ml_conf を CSV エクスポート → Python/Excel で多次元分析。ストレイン × ボリューム比 × スプレッド × RSI のどの組み合わせが最強期待値を産むか実証。frozen 仕様で分析一貫性が担保。

08シグナル・サイン詳細解説

チャートに出現する各マーカーと活用法：

🛡️ SNAP [Pivot Name]（最上位）

意味: 弾性バンド拒否 + 機関ピボットウォール内 + RSI ダイバージェンス or 密度異常。3 条件同時成立の構造的最高確度。
見方の手順: (1) ピボット名確認（Weekly が Daily より機関的重要度高）(2) ML 勝率が自分の閾値越え (3) HTF トレンド確認（透明度で判定）(4) Rupture & TP1 の R/R 確認。
トレード活用: 最大ポジションサイズ可。SL = Rupture、TP = TP1。1 日に数本 / 週に数本のレベル。稀少さ自体が品質の証。

💎 SNAP（GOLD）

意味: 弾性バンド拒否 + 密度異常（Vacuum or Absorption）。オーダーフロー裏付けあり、ピボット非一致。中位の確度。
見方の手順: 密度異常の種類を確認。Vacuum なら滑りリスク対応、Absorption なら機関防衛と解釈。
トレード活用: 中位ポジションサイズ。スキャル/デイトレに最適、特に M5-M15。ML 勝率を強めにフィルタ推奨。

SNAP（ベース）

意味: 弾性バンド拒否 + RSI ダイバージェンスのみ。最弱層。
見方の手順: 他のコンフルエンスツール（Q.HBS、Q.XRY）との重ね合わせで初めて価値。単独は見送り推奨。
トレード活用: 小ポジションサイズか見送り。

Rupture Line

SL 参照。超えたら理論破綻。自動削除。判断不要。

TP1 Line

利確参照。重力中心をターゲット。到達 or 削除で判定不要。

09他のインジとの組み合わせ

Q.ELA は「逆張り狙撃」に特化。以下との組み合わせで完成度向上：

Q.CCY: Q.CCY で狩り場（通貨強度極値）を特定 → 該当通貨ペアで Q.ELA SNAP 待ち = マクロ整合の逆張り。
Q.HBS: Q.HBS 🔥 MAX Liq（複数 TF ピボット重なり）レベルで Q.ELA 🛡️ SNAP = 構造×物理の極限。
Q.PRO: トレンドフォロー（Q.PRO）と逆張り（Q.ELA）で全相場カバー。役割分担型装備。
Q.XRY: Q.XRY の Naked POC / VAH / VAL と Q.ELA SNAP の一致 = ボリュームプロファイル裏付け。

10よくある質問・トラブルシューティング

シグナルが何日も出ない。設定が悪い？

Min Win Rate が高すぎる（70-80%）か、相場が強いトレンド継続中である可能性。Q.ELA は平均回帰の前提で設計されているため、一方向トレンドでは発火低下が意図的。60% 以下に下げてテストするか、相場レジーム待ち。

ライブ時と過去チャートで SNAP の位置が違う（リペイント？）

Q.ELA は barstate.isconfirmed で確定バーのみ描画するリペイント根絶設計。過去と現在で一致します。「違う」と感じたら、ヒゲ中の途中値ではなく確定値をチェック。アラート設定で Once Per Bar Close の確定後発火も確認。

Rupture を超えたのに損切りしなかった。自動実行できる？

Q.ELA は参照ラインだけ提供。損切り実行は自動化ツール（TradingBot など）と連携するか、手動判断。Rupture は「理論値」で絶対ではない。スプレッド等で微調整も考慮。

低 TF（M1/M5）で Auto-Tune が勝手に感度を変えている気がする

Auto-Tune = ON で、低 TF は自動的に弾性倍率 × 1.5 と Stop Buffer × 1.5 になります。OFF に設定すれば固定。低 TF の高ノイズ対応が目的。

ML 勝率 % が表示されない

Enable ML Predictions が OFF か、k-NN の過去データ不足（k 値より少ない過去 SNAP）の可能性。ON に変更するか、チャートを長く眺めて学習データ蓄積待ち。

Density Engine の Vacuum/Absorption の違いが分かりにくい

Vacuum = 「下に空気がない」= 大スプレッド + 低ボリューム = 滑る危険、急落の兆候。Absorption = 「機関が防衛中」= タイトスプレッド + 高ボリューム = レベル防衛、反発候補。どちらも 💎 GOLD シグナルで表現されるが、密度異常の意味は逆。

Discord アラートが来ない

確認項目：(1) TradingView アラートが「停止」になっていないか、(2) Webhook URL 正確か（再生成テスト）、(3) Signal Toggles が ON か、(4) Target Timeframe が現在足と一致か、(5) Alert frequency が Once Per Bar Close か。